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專利公開趨勢分析、專利地域分布分析、技術(shù)構(gòu)成分析、競爭對手分析、申請人國家申請趨勢分析、專利申請類型分析和專利法律狀態(tài)分析等，由此獲得電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)的發(fā)展情況，供相關(guān)單位借鑒參考。顯示了近20年電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)專利公開趨勢，人貨電梯人臉識別，如所示，電梯人臉識別廠家，本趨勢顯示了電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)的相關(guān)專利年申請量在2013年前都是比較少的

人臉識別的核心指標(biāo)

近兩年新出的人臉識別技術(shù)，除去一些必有的一些指標(biāo)外，其核心指標(biāo)主要有兩個，廣州電梯人臉識別，分別是誤識率和通過率。

誤識率;誤識率是指把他人誤認(rèn)為生物特征庫中某人而通過的概率，施工電梯人臉識別，誤識舉例來說就是張三刷臉后被當(dāng)做是李四而被識別通過，因此有時誤識率也被稱為認(rèn)假率，英文簡稱FAR（False Accept RATE）。

通過率；通過率指人臉正確識別而通過的概率。通過率指在生物特征庫存并識別出的概率，舉例來說就是王五刷臉后并成功通過底庫對比而識別通過。

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